AI赋能广州膳食健康治理的实践路径

广州，这座常住人口超过1800万的超大城市，正以数智技术重塑居民膳食健康管理范式。作为粤港澳大湾区核心引擎，广州兼具深厚的饮食文化底蕴与发达的数字经济基础——2024年全市数字经济核心产业增加值突破4470亿元，居民健康素养水平达43.55%，为AI膳食管理的大规模应用提供了坚实的社会经济土壤。

基于对广州市6个代表性行政区、1248份有效样本的系统调查，研究发现AI膳食管理应用在超大城市治理中展现出独特价值。在技术下沉层面，海珠区新港街社区卫生服务中心率先上线AI健康智能体，整合膳食推荐、运动处方与用药提醒功能，形成“健康监测—风险评估—精准干预”的闭环管理模式；南沙区黄阁镇将麒麟文化元素融入智慧社区建设，打造兼具文化认同与健康促进功能的社区饭堂。在食品安全协同治理层面，番禺区构建的“互联网+明厨亮灶+AI”智慧监管体系，对餐饮后厨实施24小时实时监测与智能违规识别，该模式已推广至全市校外供餐单位及学校食堂，实现了从监管端到服务端的全链条数智化覆盖。

调查同时揭示了当前应用推进中的结构性挑战：行业整体负面评论占比接近60%，食物识别准确率低、广告泛滥、功能同质化成为共性短板。聚类分析进一步将用户群体划分为价值驱动型、怀疑规避型、年轻尝鲜型三类，各群体在信任、情感价值与使用意愿上呈现显著分化，要求政策设计摒弃一刀切思维。结构方程模型显示，情感价值对使用意愿的影响（β=0.353）略强于信任（β=0.294），感知易用性通过情感价值解释了对使用意愿总效应的37.70%，表明操作便捷性是激发用户积极情感体验的首要前提。调节中介分析进一步发现，用户对AI的了解程度显著负向调节主观规范与使用意愿之间的关系，提示全民数字健康素养的提升方为行业可持续发展之根本。

从“明厨亮灶”的监管端到“AI营养师”的服务端，从中心城区到外围城区，广州正以数智技术探索从农田到餐桌、从风险监测到健康干预的全链条治理路径。这一实践表明，超大城市膳食健康治理不应局限于技术工具的简单叠加，而需建立“政府规范引导—企业技术支撑—基层服务落地—公众素养提升”的协同共治格局。以广州为样本的经验启示在于：当数智技术深度嵌入城市膳食治理系统，其意义不仅在于提升个体饮食管理的精准度，更在于推动超大城市公共卫生服务从被动治疗向主动健康的范式转型，为“健康中国2030”战略在超大城市的落地提供可复制的实践参照。